以太之光无敌无限钻石版

探秘以太坊：轻松查询，掌握你的数字资产

在数字货币的世界里，以太坊无疑是一颗璀璨的明星。它不仅拥有强大的智能合约功能，还因其去中心化的特性而备受瞩目。但你知道吗？想要深入了解你的以太坊资产，查询功能可是必不可少的利器！今天，就让我们一起揭开以太坊查询的神秘面纱，轻松掌握你的数字资产吧！

Etherscan：以太坊的“侦探”助手

Etherscan，作为以太坊区块链的领先浏览器，它的查询功能强大到让人惊叹。无论是普通交易、内部交易，还是ERC-20代币交易、ERC-721（NFT）交易，Etherscan都能帮你轻松查询。那么，为什么选择Etherscan呢？

1. 高效查询：Etherscan的查询速度飞快，让你轻松找到所需信息。

2. 数据可靠性：基于以太坊官方的交易数据，确保信息的准确性。

3. 免费额度：免费API密钥允许每秒5次调用，非常适合作为测试或入门。

查询功能解析：全方位了解你的以太坊资产

通过Etherscan API，你可以实现以下功能：

1. 查询账户的普通交易历史：了解你的以太坊账户的交易记录，包括发送方、接收方、交易金额等。

2. 查询账户的内部交易：查看账户内部发生的所有交易，包括合约调用、代币转移等。

3. 查询账户的ERC-20代币交易：了解你持有的ERC-20代币的交易记录，包括代币名称、交易金额等。

4. 查询账户的ERC-721（NFT）交易：查看你持有的NFT资产的交易记录，包括NFT名称、交易金额等。

5. 查询账户的ERC-1155（多代币标准）交易：了解你持有的ERC-1155代币的交易记录，包括代币名称、交易金额等。

6. 查询账户的以太坊余额：实时查看你的以太坊账户余额，单位为wei。

参数说明：轻松掌握查询技巧

在使用Etherscan API进行查询时，以下参数是必不可少的：

1. offset：单次返回的交易数量（默认20）。

2. page：分页参数。

3. startblock：查询起始区块号。

4. endblock：查询终止区块号（默认最后一个区块）。

5. sort：交易排序，可选asc或desc。

代码实现演示：轻松上手Etherscan API

下面，我们通过Python演示如何使用EtherscanLoader加载交易数据。所有代码可直接运行。

```python

from web3 import Web3

from etherscan import EtherscanLoader

初始化EtherscanLoader

loader = EtherscanLoader()

获取以太坊节点

web3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_INFURA_PROJECT_ID'))

查询账户交易历史

account_address = 'YOUR_ACCOUNT_ADDRESS'

transactions = loader.get_transactions(account_address)

打印交易信息

for transaction in transactions:

print(f\Transaction Hash: {transaction['hash']}\)

print(f\From: {transaction['from']}\)

print(f\To: {transaction['to']}\)

print(f\Value: {transaction['value']}\)

print(f\Gas Used: {transaction['gas']}\)

print(f\Gas Price: {transaction['gasPrice']}\)

print(f\Timestamp: {transaction['timestamp']}\)

print(f\Status: {transaction['status']}\)

print(f\Nonce: {transaction['nonce']}\)

print(f\Input Data: {transaction['input']}\)

print(\—— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— ——